» دانش و فناوری » تراشه کوانتومی ۱۰۵ کیوبیتی Willow گوگل: ۱۳ هزار برابر سریع‌تر از ابررایانه‌ها
دانش و فناوری

تراشه کوانتومی ۱۰۵ کیوبیتی Willow گوگل: ۱۳ هزار برابر سریع‌تر از ابررایانه‌ها

1404-08-03 30

   زمان مطالعه تقریبی 2 دقیقه

شرکت گوگل از یک پیشرفت چشمگیر در حوزه محاسبات کوانتومی رونمایی کرده است. تراشه ابررسانای ۱۰۵ کیوبیتی جدید این شرکت با نام «Willow»، توانسته است برخی محاسبات پیچیده را با سرعتی معادل ۱۳ هزار برابر سریع‌تر از قدرتمندترین ابررایانه‌های موجود در جهان به انجام برساند. این دستاورد، گامی بلند در مسیر دستیابی به برتری کوانتومی محسوب می‌شود.

عملکرد بی‌سابقه تراشه Willow

تراشه کوانتومی Willow گوگل موفق به اجرای الگوریتم «Quantum Echoes» شده است. این الگوریتم به‌طور خاص برای سنجش مفهوم آشوب کوانتومی طراحی شده و اجرای موفقیت‌آمیز آن توسط Willow، نشان‌دهنده توانایی‌های محاسباتی فوق‌العاده این تراشه است.

کارشناسان این شرکت تأکید می‌کنند که عملکرد Willow ارزش علمی بسیار بالایی دارد. این تراشه می‌تواند ساختار مولکولی و رفتار الکترونی را با دقت بسیار زیاد شبیه‌سازی کند، قابلیتی که درک ما از شیمی و فیزیک مواد را متحول خواهد کرد.

مشخصات فنی و قابلیت‌های کلیدی

«میشل دوورِه»، یکی از فیزیکدانان اصلی پروژه، در توصیف این دستاورد اظهار داشت:

Willow نشانه‌ای از این موضوع است که مدارهای الکتریکی می‌توانند مانند «اتم‌های مصنوعی» رفتار کنند و امکان مطالعه برهم‌کنش‌های اتمی را فراهم نمایند.

هر کیوبیت در این تراشه کوانتومی می‌تواند به‌طور همزمان در چندین حالت وجود داشته باشد و با دیگر کیوبیت‌ها ترکیب شود. این قابلیت، امکان انجام محاسبات عظیم از حالات احتمالی را فراهم می‌کند. دقت عملیات‌های انجام شده توسط این تراشه به شرح زیر اعلام شده است:

نوع عملیات دقت اعلام شده
عملیات تک‌کیوبیتی ۹۹.۹۷ درصد
عملیات ترکیبی (دو کیوبیتی) ۹۹.۹۸ درصد

کاربردهای آینده و چالش‌های پیش‌رو

این پیشرفت کوانتومی می‌تواند پیامدهای گسترده‌ای برای اهداف آزمایشگاهی و صنعتی داشته باشد. از جمله حوزه‌هایی که انتظار می‌رود از این فناوری بهره ببرند، می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

  • تسریع در کشف دارو و طراحی مواد جدید
  • توسعه باتری‌های کارآمدتر و ابررساناهای پیشرفته
  • کمک به آموزش هوش مصنوعی و بهینه‌سازی فرایندهای پیچیده
  • انجام محاسبات با مصرف انرژی کمتر

با‌این‌حال، پژوهشگران هشدار داده‌اند که مسیر بهره‌برداری عملی و تجاری از این فناوری هنوز طولانی است. بزرگ‌ترین چالش در این زمینه، تبدیل سیستم‌های فعلی به کیوبیت‌های منطقی و پایدار با قابلیت اصلاح خطا است تا بتوان از آن‌ها در محاسبات عمومی و بدون خطا استفاده کرد.

به نقل از dasteaval.news

به این نوشته امتیاز بدهید!

ققنوس

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

  • ×
    ورود / عضویت